思影科技将于2019年9月4日--2019年9月9日(周三--下周一)在重庆举办第十一届磁共振脑网络数据处理班(详见课表安排)。
1、培训简介
大脑任何区域都不是孤立的,它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作,研究脑网络,重点在于描绘大脑网络连接模式,运用多模态数据(结构、功能等)揭示其内在规律,为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。
脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取,并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而,此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等,从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。
针对这种情况,思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能网络构建分析开始,紧接着对脑网络进行图论分析,功能和DTI结构并驾齐驱,并加入动态脑网络、FNC与DFNC相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法。在功能上采用神经影像脑连接组分析软件—GRETNA进行手把手教学,在结构网络上采用DTI追踪构建脑网络并加以分析,并引入当前国际最前沿的动态脑网络与基于ICA的功能网络连接分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。
2、培训对象
参加脑网络数据处理班的学员需要具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础,希望本次脑网络数据处理班的举办,可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。
思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。
培训内容主要包括:功能连接分析及弥散张量成像基础,网络构建基础及结构、功能网络构建与分析,GRETNA讲解和上机操作,动态脑网络分析,DTI脑网络讲解及上机操作,FNC与DFNC原理与实战等。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00-20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、课程安排
时间 |
课程名 |
主要内容 |
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第一天 9月4日 杨田雨 |
上午 |
基于多模态磁共振影像的人脑连接组学 |
· 人脑连接组学简介 · 结构网络、功能网络构建简介 · 网络拓扑属性简介 |
下午 |
脑网络数据处理相关的MATLAB等技能 |
· MATLAB基本数据结构 · 脑网络相关的MATLAB技能 · 静息态fMRI数据处理基础 |
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第二天 9月5日 龙治良 |
上午 |
脑网络构建和分析 |
· GRETNA: · 静息态fMRI数据处理 · 静态网络构建 |
下午 |
GRETNA讲解和上机操作(一) |
· GRETNA: · 网络属性介绍,网络拓扑分析 |
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第三天 9月6日 杨田雨 |
上午 |
网络属性统计 |
· 脑网络统计原理简介 · GRETNA统计模块介绍 |
下午 |
统计结果可视化 |
· GRETNA可视化模块 · MATLAB作图 · BrainNet Viewer介绍 |
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第四天 9月7日 朱佳佳 |
上午 |
FNC分析原理 |
· FNC分析原理及步骤详解 |
下午 |
FNC分析实践 |
· FNC数据预处理+独立成分分析 · FNC网络连接构建 · FNC统计分析 |
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晚上 |
动态FNC介绍 |
· 动态FNC: 原理与实现 |
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第五天 9月8日 杨田雨 |
上午 |
大脑动态性分析 |
· 大脑动态特性研究现状 · 大脑动态功能连接的计算 |
下午 |
统计分析及可视化 |
· 聚类方法简介: · 大脑动态特性的统计分析 · 结果可视化 |
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第六天 9月9日 杨田雨 |
上午 |
DTI脑网络原理 |
· DTI成像原理简介 · DTI数据预处理 · DTI网络的构建 |
下午 |
DTI脑网络实践 |
· DTI组水平mask构建 DTI网络属性分析(PANDA) |
4、培训人数
为保证培训质量,此次培训限定人数28人左右,报名敬请从速。
5、培训地点
重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004,具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。
7、报名方式
请将报名回执发送至:syfmri@163.com,我们会第一时间联系您。
8、缴费方式
银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。
9、联系方式
联系人:杨晓飞。
电话:18580429226/023-63084468。
10、备注
请各位培训学员自带笔记本电脑Windows64位系统((推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;报名请先将回执表发syfmri@163.com并在8月20日前进行缴费,便于培训安排。
报名回执表
单位名称、税号 (发票抬头) |
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姓名 |
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性别 |
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邮箱 |
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电话号码 |
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科室/专业 |
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缴费方式 |
□转帐 □支付宝 (请选择在□打√) |
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银行信息 |
户名:重庆思影科技有限公司 账号:123909127710102 开户银行:招商银行重庆分行渝中支行 |
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汇款备注 |
第十一届磁共振脑网络数据处理班 |
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理方法。
12、培训人员简介:
龙治良,博士,西南大学,讲师。具有应用数学(本科,硕士)和生物医学工程(博士)交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目,发表学术论文10余篇,第一作者论文5篇,包括MovementDisorders等。论文被引537次(googlescholar)。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。
朱佳佳,博士,安徽医科大学第一附属医院磁共振室,主治医师、助理研究员、校聘副教授。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。“天津医科大学优秀博士论文”、“安徽医科大学十佳科技新星”获得者。主要研究方向为利用多模态磁共振成像(MRI)技术研究神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。以第一作者及通讯作者在Schizophrenia Bulletin和British Journal ofPsychiatry等期刊发表SCI论文26篇,累计影响因子89。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuroimge-Clinical,Journal of AffectiveDisorder,Progress in Neuropsychopharmacology& Biological Psychiatry,Psychiatry Research,Brain Imaging and Behavior等杂志审稿专家。
杨田雨,硕士,拥有数学与计算机学科背景,擅长脑成像领域方法学,思影科技技术总监。
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